Visualiseringar av optimering av kombinatoriska problem med hjälp av Reinforcement learning
Fördelar
- Realtid: Låg latens vilket är helt avgörande för realtidstillämpningar.
- Integritet och säkerhet: Inget känsligt data behöver skickas över nätet..
- Offline: Kan köras när det inte finns nät.
- Energieffektiv: Lösningen och modellen optimeras för edge-noden.
Några tillämpningar då?
- Industri och tillverkning: Kvalitetskontroll, underhåll och robotik.
- Säkerhet: Intelligenta kameror för ansikts- och objektdetektering samt avvikelseanalys i realtid.
- Jordbruk: Sensorer och robotar som övervakar grödor, upptäcker skadedjur och maximerar skörden.
- Autonoma system: Självkörande bilar, drönare och robotar.
- Hälsovård: Snabbare diagnoser, portabla verktyg och realtidsövervakning via “wearables”.
- Detaljhandel: Smarta hyllor, kassalösa butiker och personliga shoppingupplevelser.
- Smarta städer: Trafiksystem, ökad trygghet, renhållning och hållbar stadsplanering.
- Konsumentelektronik: Wearables, AR/VR och röstassistenter för nästa generations upplevelser.
Nyfiken på hur vi på Athega hjälper företag att lyckas med edge-AI?
Hör av dig!