Datascientist

En datascientist arbetar med data och behöver därför kunskap om matematik, systemutveckling och gärna förståelse om verksamheten som datat kommer ifrån. Ofta är slutprodukten nya insikter, automatisering, bekräftande av hypotes eller beslutsunderlag för datadrivna organisationer.

Arbetsuppgifter kan vara:

• Analys
  • Hitta mönster och samband (ofta första steget mot kravställning)
• Automatisering
  • Skapa modeller för klassificering, detektering av avvikelser, besultsstöd
• Modellering
  • Skapa virtuella modeller som efterliknar verkligheten för simulering och test.
• Optimering
  • Hitta eller approximera optimala lösningar
• Simulering
  • Exempelvis stokastiska modellering och Monte Carlo analys.
• Test
  • Statistiska tester (ex. A/B), utvärdera prestanda på modeller / automatiseringar
• Visualisering
  • Att tydligt kunna kommunicera resultat till olika målgrupper

På athega arbetar vi både med klassisk maskininlärning och dom senaste teknikerna (deep learning). 2016 startade vi ett AI-labb som aktivt utvärderar praktiska tillämpningar från den senaste forskningen och löpande lyfter in dom mest lovande teknikerna i verktygslådan.

Specifikt på Athega innebär det:

• Behärska statistiska modeller och andra matematiska metoder
• God kunskap inom systemutveckling
• Goda kunskaper inom kommunikation och visualisering
• Erfarenhet av ramverk och applikationer som exempelvis
  • Matlab/octave, R, Mathematica, Maple
  • Scikit-learn, pytorch, tensorflow
  • RNN, CNN, DQN, MCTS