Måste verkligen all AI köras i molnet?

Med en edge-node kan vi flytta beräkningskraft ut ur molnet.

Visualiseringar av optimering av kombinatoriska problem med hjälp av Reinforcement learning

Fördelar

• Realtid: Låg latens vilket är helt avgörande för realtidstillämpningar.
• Integritet och säkerhet: Inget känsligt data behöver skickas över nätet..
• Offline: Kan köras när det inte finns nät.
• Energieffektiv: Lösningen och modellen optimeras för edge-noden.

Några tillämpningar då?

• Industri och tillverkning: Kvalitetskontroll, underhåll och robotik.
• Säkerhet: Intelligenta kameror för ansikts- och objektdetektering samt avvikelseanalys i realtid.
• Jordbruk: Sensorer och robotar som övervakar grödor, upptäcker skadedjur och maximerar skörden.
• Autonoma system: Självkörande bilar, drönare och robotar.
• Hälsovård: Snabbare diagnoser, portabla verktyg och realtidsövervakning via “wearables”.
• Detaljhandel: Smarta hyllor, kassalösa butiker och personliga shoppingupplevelser.
• Smarta städer: Trafiksystem, ökad trygghet, renhållning och hållbar stadsplanering.
• Konsumentelektronik: Wearables, AR/VR och röstassistenter för nästa generations upplevelser.

Nyfiken på hur vi på Athega hjälper företag att lyckas med edge-AI?

Hör av dig!