Athegabloggen

Tillämpad.ai april 2018

Postad

I torsdags var det åter igen dags för meetup Tillämpad.ai

Som vanligt var fokus verkliga tillämpningar inom machine learning och AI. Denna gång provade vi ett nytt format med färre presentatörer och mer tid för QnA under presentationerna. Det fungerade väldigt bra! Även om det var bästa tänkbara väder dök många upp! Presentatörer var Krister Söderström och Michael Mrazek enligt programpunkterna nedan.

Krister pratar AI Michael pratar AI

  • Auto Encoders and their applications (Krister Söderström Athega AB)
  • Topic Modelling with LDA in practice. (Michael Mrazek Haaartland)

Tack alla som kom!

Tillämpad.ai februari 2018

Postad med taggarna nyhetsbrev blogg ai ml

I torsdags höll vi den första i en serie meetups runt machine learning. Vi kallade kvällen för tillämpad.ai då vi vill fokusera på verkliga tillämpningar.

Krister pratar AI

Bra uppslutning och väldigt trevliga diskussioner. Programmet var inspirerande och presentatörer var Niklas Lohmann, Leif Jonsson samt Krister Söderström enligt programpunkterna nedan.

  • Flatpack Communities with AI to Empower you (Niklas Lohmann CEO/co-Founder Haaartland)
  • Fast, parallell and Correct Latent Dirichlet Allocation for Interpretable Machine Learning (Leif Jonsson-PhD Student, Architect of Ericsson DU Radio ML Toolkit)
  • Deep dreaming with Convolutional Neural Networks The Basics (Krister Söderström, Athega DS RnD)
  • Deep Neural Networks Applied (Krister Söderström, Athega DS RnD)

Hör av er till oss om nästa meetup i ämnet machine learning! Ni är mer än välkomna att föreslå presentatörer och ämnen!

Athega Code Base 2017

Postad med taggarna acb nyhetsbrev blogg söderarm

Årets hack day (eller Code Base som vi kallar det) gick mer eller mindre traditionsenligt av stapeln ute på Söderarm, sista utposten i Stockholms skärgård.

Vi åkte någon månad tidigare än normalt, så vädret var helt fantastiskt. Klart och med fri sikt till jordens krökning. Detta utnyttjade vi till fullo då vi satt i öns högsta torn (bortsett från fyren då) med fönster i alla riktningar.

Söderarm

Årets projekt handlade bland annat om ljudbearbetning av låtar från Spotify direkt i webbläsaren. Micke gjorde med detta ett spel där du skulle matcha takten i låten så bra som möjligt.

Torbjörn och Andreas jobbade med ett avancerat bevattningssystem i Arduino.

Krister tränade sin monsterdator att känna igen personer från ett stort bildbibliotek. När hans kamera fick syn på ett ansikte visade datorn fler bilder av samma person, i realtid.

Mats fick till en något enklare variant av samma sak, fast på en Rasberry Pi.

Christian byggde en Quiz i React som styrdes av en Tessel med RFID-läsare.

I år hade vi med oss ett filmteam som spelade in en film om våra Code Base-tillställningar:

Lite äldre bloggposter